全球市場正在經歷一場關於AI的「認知大換代」。

一邊是狂飆的數字。英偉達市值突破4.3萬億美元，站上人類商業史的巔峰；納斯達克指數在算力紅利的推舉下創下26,000點的新高。

另一邊是冷峻的審視，橋水基金創始人瑞·達利歐等投資巨頭接連發出「泡沫警示」：當數千億美金砸向算法與模型，行業的ROI已如震耳欲聾。

就在全球科技巨頭捲參數、搶顯卡時，一家中國公司卻另闢蹊徑，選擇在「AI應用」賽道「輕裝搶跑」。

從文旅場景的AI G.O，到亮相波士頓BIO-IT大會的四項醫藥AI成果，復星正試圖踩在AI價值的兌現點上。

一系列動作背後，折射出一種極其冷峻且清醒的商業決策：當大模型從「科技奢侈品」迅速降維為「數字基礎設施」，決定勝負的底牌，將不再是算法的厚度，而是應用場景的深度。

01消失的13個月，醫藥研發如何實現「週期折疊」？

醫藥研發，是復星最硬核的AI應用戰場。長期以來，製藥界一直受制於「三十定律」：即一款新藥的誕生，平均要耗費十年光陰、投入十億美金，而成功率不足10%。而AI應用正在改變這一切。

今年3月，復宏漢霖自主研發的新一代rHuPH20輔料注射液，在中國正式獲批臨床。這款產品的核心在於採用了新一代透明質酸酶Henozye^®。

Henozye^®的成功，離不開AI的深度參與。借助復宏漢霖「AI for Science」平台的能力，原本需要18個月的研發週期，被大幅壓縮到了5個月。

這消失的13個月，其意義不止於省下了多少研發經費。

在醫藥領域，「快」本身就是競爭力。它意味着項目能提前一年多進入臨床，為患者帶來新選擇的同時，率先搶佔市場身位。

單點突破之外，是系統化的全線佈局。在今年的波士頓BIO-IT大會上，復星醫藥集中展示了四項AI實戰成果。它們背後對應的，並不是零散工具的簡單疊加，而是復星醫藥在「全面擁抱AI」戰略牽引下，圍繞PharmAID^®醫藥數智平台形成的一套系統化AI能力。

作為復星醫藥推進研發數智化的重要平台承載，PharmAID^®通過將專有數據、領域模型、AI Agent與自動化工作流深度結合，正在把AI從單點提效工具，逐步推進為覆蓋研發決策、早研發現、臨床科研和數據治理的系統能力。

首先是決策端的效率升級。作為PharmAID^®平台下的決策智能體，PharmaSight聚焦研發情報、管線研判、競爭格局、專利風險等高價值場景，能夠基於醫藥領域專用數據和多智能體協同能力，形成動態洞察與決策支持。相較通用大模型，PharmaSight在垂直醫藥場景中具備更強的專業性、準確性和可追溯性，在既有場景中實現了情報準確性和信息獲取效率的顯著提升。對於動輒涉及數億美金投入的新藥管線決策而言，這意味着科學家和管理者正在從傳統的經驗驅動，走向更加精準、透明、可覆核的循證決策。

在早期研發階段，星圖計劃（Astrolabe）聚焦多模態新藥研發能力建設，貫通模型預測、實驗驗證與數據反饋等關鍵環節，探索形成「乾濕閉環」的研發迭代模式。通過在虛擬空間中提前評估分子設計、靶點假設和實驗路徑，星圖計劃正在幫助研發團隊更早識別機會、更快排除風險，為後續實驗設計提供更高效、更有依據的決策支持。

進入臨床科研環節，奧科智研（MedAlkaid）正在把臨床專家經驗轉化為可複用、可迭代的數字化能力。作為面向臨床科研場景的智能平台，MedAlkaid圍繞方案設計、方案審閱、數據管理、統計分析與證據核驗等關鍵環節持續拓展能力。其中，在臨床研究方案智能審閱模塊中，平台可通過多智能體協同，對研究方案進行結構化解析、邏輯核驗、風險識別與證據提示，輔助研究團隊提升方案設計的規範性、完整性和一致性。過去高度依賴專家經驗的臨床科研流程，正在被逐步沉澱為一套可持續進化的智能能力。

最後，是支撐AI持續進化的數據底座。AquaVista臨床研發數據湖倉打通了臨床研發中的多源異構系統，構建起標準化、可追溯、可治理的數據基礎設施。復星醫藥深知，AI能力的上限取決於數據質量。AquaVista的建設，不只是為AI提供「燃料」，更是在推動研發管理從事後統計、被動合規，走向實時洞察和主動風險管控。

由PharmaSight提升決策質量，星圖計劃助力早研迭代，奧科智研優化臨床流程，AquaVista夯實數據底座，PharmAID正在以系統化的AI應用能力將AI從「可展示的技術」，真正轉化為「可落地的生產力」。

02從「快樂管家」到保險精算：全球產業的AI進化

醫藥研發的「時間折疊」，只是復星應用邏輯的冰山一角。這種基於場景深耕、解決真實痛點的邏輯，正像漣漪一樣在復星的全球版圖中擴散，實現核心服務能力的「資產化」。

在全球文旅領域，復星旅文對Club Med傳承76年的靈魂服務進行了「數智化翻新」。為了讓快樂管家（G.O）能有更多精力，全身心地投入到提升度假遊客的服務體驗，復星旅文通過借助AI技術，推出「AI G.O」產品，來解決度假客人在入住和遊玩期間，可能遇到的繁瑣流程性服務需求，並根據遊客的需求為遊客推薦感興趣的項目，讓復星將頂尖管家的非標準化經驗沉澱為數字資產。

AI G.O不僅實現了遊客問詢的即時響應，更通過AI技術，為遊客提供覆蓋售前到遊後的全生命週期個性化服務，精準匹配到遊客的需求。復星正在利用AI將密集的人力、營銷與運營的專家經驗，轉化為低成本、可無限複製、且7X24小時在線的AI數字化生產力。

在全球保險領域，葡萄牙保險（Fidelidade）展示了AI如何穿透傳統金融的底層邏輯。目前其數字化用戶數已接近葡萄牙總人口的22%。大模型正通過自動化理賠審核和精準的風險識別，讓一家百年保險公司實現了從「被動賠付」向「主動風險管理」的質變。

03不造「輪子」只造「車」，復星憑什麼在應用端搶跑？

面對AI浪潮，復星的戰略身位極其明確：不做基礎大模型的開發者，要做行業領先的AI應用者。那麼復星的底氣究竟在哪？

真正的答案就在於：多產業佈局下的場景深度與全球化積累的專有數據。

當下半場開場哨吹響，AI競爭的邏輯將發生改變。模型的能力正在迅速進化，而真正的價值窪地，在於那些通用大模型無法觸達的「產業數據」。這便是復星跨越醫藥、文旅、消費、保險等多賽道的生態優勢。

通用大模型可以懂通識醫學，但它永遠無法得知實驗室里失敗背後的經驗；它懂旅遊趨勢，但不懂全球近25,000名快樂管家與數百萬家庭的真實交互體驗。

這些跨賽道、跨國界沉澱下來的專有數據，構成了AI應用時代最肥沃的土壤。對於純技術公司而言，這些真實場景是無法跨越的物理牆；但對於復星，這正是利用全球通用模型的紅利，來加持自身產業深度的最佳機遇。「先進模型+專有數據」，讓AI真正長在了業務裡。

正如復星國際聯席CEO徐曉亮所言：「對於企業來說，AI不是選擇題，而是必答題。AI的價值在於紮根具體的產業場景，解決業務面臨的真實痛點。」

04從效率工具到生存基因：AI時代的企業底層重構

在這種邏輯下，復星正在開啓從「業務+AI」到「AI+業務」的轉變。

「業務+AI」是改良，目標是效率提升，是「把事情做對」；而復星追求的「AI+業務」則是革命，是底層重構。它要求從地基開始，重構每一個業務流程和價值創造節點。這裡的價值，不再是原有賽道裡的局部領先，而是通過AI重新定義競爭規則。

這不僅是業務的轉型，更是組織進階。復星正致力於打造「AI領導力下的AI組織」，將管理對象從單純的「人」轉變為領導「人機協同」的共同體。讓「AI First」刻在組織的基因裡，這是復星在全球化競爭中保持長期韌性的底座。

當全球市場從算力狂歡轉向價值清算，唯有紮根產業、解決痛點的應用，才是AI時代唯一的「確定性」。

復星的搶跑，本質上是利用其多產業、全球化的廣度，去換取AI應用的深度。在這場科技史上最大的變局中，復星的目標很清晰：擁抱生態，深耕場景。利用最好的AI模型，集合最真實的數據和最深刻的場景理解，實現最好的AI應用。