咱們普通人大多是醫療知識的“小白”，身體不舒服到了醫院甚至自己都說不清該掛哪個科的號。想象壹下，如果能有這樣壹套設備，妳只需坐到壹臺檢查視力的設備前，讓機器掃描壹下視網膜，幾秒鐘後妳身上的各種慢性病在設備上將壹覽無余，是不是很神奇？

今天，這壹幕已不是癡人說夢，而且這項技術來自中國、已經逐步在我們身邊鋪開：醫療領域人工智能領軍企業Airdoc團隊耗時3年研發出人工智能慢病識別系統，通過Airdoc慢性病識別算法，可識別包括糖尿病、高血壓、動脈硬化、視神經疾病等在內的30余種全身性慢性疾病並發癥以及高度近視、老年性黃斑變性等常見眼科疾病。聽起來就讓人激動不已，有沒有？

慢性病的早期發現和治療是醫療領域的老大難問題，受患者本人醫學常識、健康意識、公共醫療基礎設施分布等因素影響較大。在人工智能研究方興未艾的當下，醫療輔助診斷正成為重點應用場景之壹，Airdoc團隊所做的，是用視網膜照片這塊“敲門磚”，讓眼科做更多的事情。

視網膜影像就像壹座信息“金礦”，眼科大夫與其他科室醫生合作，能挖掘出涉及患者全身的各種關鍵信息，而且從操作上看，視網膜拍照操作簡單、無創無痛且使用限制小。問題在於，識別視網膜照片是專業眼科醫生的工作，其他科室的醫生並不掌握這壹技能。現在，搭配Airdoc的人工智能技術後，視網膜照片的使用場景壹下變得廣闊起來，有望成為內分泌、心血管、神經內科、腎內科醫生定量監控患者病情的精準工具。

Airdoc創始人兼CEO張大磊說：“各種全身性的慢性病雖分屬不同的臨床科室，相同之處是檢測和診療過程都需要花費醫生大量時間精力，在這當中，部分簡單重復性的工作是機器學習算法所擅長的。通過人工智能技術優化診療環節，我們能幫助醫生提高效率、降低漏診率，用更低的成本完成多種疾病的快速識別並提供輔助診斷建議。目前我們已完成了多病種AI的數據訓練，可快速篩查、定量監測常見內分泌、心血管、神經類慢性疾病病情。”

如今，Airdoc的慢性病識別算法已經搭配眼底照相機走出醫院，在職場、社區衛生服務中心、體檢機構展開大人群普查，針對大人群做初步篩查，之後將患者轉診到大醫院做進壹步確診和治療。過去三年，Airdoc已在北京、上海、海南、江蘇、河北及安徽等多省市展開大人群慢病篩查，每天為數萬人提供快速識別建議。

值得壹提的是，Airdoc憑借醫療領域AI輔助分析應用已在國際舞臺嶄露頭角。在2017年度的微軟Build開發者大會期間，Airdoc成為微軟從全球140多個國家和地區的人工智能企業中層層篩選出的關鍵案例，也是第壹家出現在Build大會主旨演講環節的中國創業企業。Build開發者大會是微軟壹年壹度的盛會，每年有來自全球數千萬人次的開發者以各種方式密切關註。

Airdoc日前宣布已完成由復星領投、搜狗追投的數億元人民幣B輪融資，同時宣布將與復星、搜狗啟動線上線下深度融合的慢性病智能防控體系。本輪融資完成後，Airdoc將會大範圍復制已成功試點的應用場景和商業模式，基於現有產品線，與醫院、保險公司、制藥企業、健康管理企業展開全面產業化協同，加速醫療AI技術的規模化應用。

復星國際執行董事兼聯席總裁陳啟宇表示：“復星高度重視新技術與業務的有機融合，在自主研發同時也積極投資有潛力的新技術。我們看中的是Airdoc慢病篩查系統的高技術含量及未來廣闊的院外場景。將來Airdoc的篩查技術與復星的產品、服務和醫療體系相結合，可摸索出人工智能最高效的落地模式，切實助力健康中國戰略。”